Data Scientist (w/m/d)

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Data Scientist (w/m/d)

Akademischer Professional

Startdatum: ab sofort Job-Nr.: 65551
  • Deutsche Bahn Connect GmbH
  • Berlin
  • Informatik
  • Vollzeit (Dauer: Unbefristet)
  • Bewerbungsfrist: Offen

Wie sich Mobilität morgen auf Schienen, Straßen und Luftweg anfühlen wird, das entscheidet sich schon heute an Deinem Arbeitsplatz. Mit Talent und Leidenschaft wirst Du Anteil an zukunftsweisenden Mobilitätslösungen haben und uns als dynamischen, vernetzten Arbeitgeber kennenlernen. Entscheide jetzt mit, wie Millionen Menschen morgen Mobilität – und uns als DB – erleben werden. Du willst Menschen bewegen und selbst Teil eines innovativen Unternehmens sein? Hier arbeitest Du an der Vernetzung unterschiedlichster Verkehrsmittel. Das macht uns zum Vorreiter nachhaltiger Mobilität und Dich zu einem unserer Mobilitäts-Pioniere.

Deine Vorteile

Attraktive Konditionen

Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
 

Interessante Herausforderungen

Faszinierende Projekte und Aufgaben – von der Digitalisierung eines Großkonzerns bis zum Projekt Zukunft Bahn – fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift.
 

Vielfältige Karrierechancen

Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.
 

Work-Life-Balance

Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich für das Geschäftsfeld DB Connect am Standort Berlin.

Deine Aufgaben:


  • Der Fokus Deiner Arbeit liegt auf der aktiven Begleitung der Bike Sharing Produkte auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation, um die Kosten im operativen Betrieb der Fahrradflotte zu senken und Nachfrage-Hotspots zu identifizieren
  • Du bist verantwortlich für die Konzeption und Implementierung eines datengetriebenen Analysemodells/-plattform für Predictive Maintenance und Demand Prediction für das Bike Sharing Angebot der DB Connect
  • Das Vorantreiben dieser Themen sowie sinnvolle Integration in die bestehende IT-Landschaft liegt in Deiner Verantwortung
  • Du hast Freude an der Evaluierung von großen Datenmengen mit state-of-the-art Data Science und Machine Learning Methoden wie classification, clustering und pattern search
  • Du übernimmst die Implementierung von Algorithmen, welche als Ergebnis durch gesteigerte Fahrzeugverfügbarkeit und damit Kundenzufriedenheit beim Endkunden wahrgenommen werden und das Serviceteam auf der Straße täglich unterstützen
  • Du übernimmst die State-of-the-Art Visualisierung der Ergebnisse für Stakeholder und Kunden (Städte, Kommunen, Unternehmen)
  • Eigenverantwortliche Übernahme von Umsetzungsprojekten – von der Idee zum Projektplan und Lösungsdesign zur Implementierung gehören ebenso zu Deinen Aufgaben
  • Du steuerst Analytics Projekte in Zusammenarbeit mit Hochschulen, Schwesterunternehmen im Bahnkonzern und Dienstleistern
  • Du bist bereit Botschafter für Analytics im Unternehmen zu sein und die Mission zu einer datengetriebenen Organisation auf ein neues Level bringt

Dein Profil:

  • Dein Studium in Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Robotik oder eines verwandten Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt hast Du erfolgreich abgeschlossen
  • Fundierte Berufserfahrung im Data Science Bereich bevorzugt in Predictive Maintenance oder Demand Prediction Projekten zeichnen Dich aus
  • Erfahrung mit Methoden und Verfahren im Big-Data-Umfeld, wie Statistikprogrammen, gängigen Analyse- und Visualisierungswerkzeugen, Maschine Learning, Datenhaltungsmethoden und Datenbankmanagement-Systemen kannst Du ebenfalls vorweisen
  • Du bringst erste praktische Erfahrungen im Projektmanagement sowie im Umgang mit internen und externen Dienstleistern mit
  • Erfahrung in der Containerisierung von Diensten mittels Docker und Kubernetes sind wünschenswert
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, wirtschaftliches und vernetztes Denkvermögen, Gestaltungswille, Kreativität, Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweisezeichnen Dich aus.
  • Hackatons und Meetups sind für Dich keine Fremdwörter
  • Außerdem verfügst Du über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Teamfähigkeit und Reisebereitschaft runden Dein Profil ab

Deine Bewerbung

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Dein Kontakt

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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Deine persönlichen Daten behandeln wir vertraulich: www.deutschebahn.com/datenschutz-personal

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